Nouvelle intelligence artificielle révélée aux Etats-Unis capable de lire dans nos pensées

Ce qui était de la Science-fiction hier pourrait devenir une réalité aujourd’hui et demain. Un nouveau modèle d’intelligence artificielle (IA) mis au point à l’université du Texas à Austin est parvenu à traduire l’activité cérébrale d’une personne par des mots – traduction à lire dans vos pensées. Les résultats de l’étude ont été publiées sur Natura Neuroscience. En utilisant uniquement des méthodes de balayage non invasives, le modèle peut être entraîné à décoder un langage complexe à partir des pensées d’une personne pendant de longues périodes.

“Pour une méthode non invasive, il s’agit d’un véritable bond en avant par rapport à ce qui a été fait jusqu’à présent, à savoir des mots isolés ou des phrases courtes”, a déclaré Alex Huth, co-directeur de l’étude et professeur adjoint de neurosciences et d’informatique, dans un communiqué.

D’autres systèmes similaires sont en cours de développement ailleurs, mais celui-ci se distingue par le fait que les participants n’ont pas besoin de subir une intervention chirurgicale pour se faire poser des implants, et qu’ils ne sont pas non plus limités à une liste de mots qu’ils peuvent utiliser.

Utilisant une technologie semblable à celle du ChatGPT d’Open AI et des chatbots Bard de Google, le modèle – appelé décodeur sémantique – est entraîné sur des heures de données obtenues auprès d’une personne qui écoute des podcasts tout en ayant le cerveau scanné par imagerie à résonance magnétique fonctionnelle (IRMf). Plus tard, avec le consentement du participant, ses pensées peuvent être décodées pendant qu’il écoute une nouvelle histoire ou qu’il imagine en raconter une, et le modèle génère un flux de texte.

Les résultats se présentent comme suit (Les histoires écoutées par les participants sont représentées à gauche ; à droite, ce que le modèle a pu décoder à partir de leur activité cérébrale. Crédit photo : Université du Texas à Austin)

Le décodeur ne peut pas synthétiser les pensées de la personne mot à mot, mais il peut souvent en saisir l’essentiel. Après un entraînement intensif, il est capable de produire un texte qui représente bien, et parfois exactement, les pensées de la personne environ la moitié du temps. L’étude ne s’est pas limitée à entendre ou à penser à des histoires. Cette vidéo montre ce que le modèle a pu décoder à partir de l’activité cérébrale d’une personne qui regardait un film dont le son était coupé :

Vidéo

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